Gli alternative data
FinScience, la Stock Picking Platform basata su AI ora anche per investitori, trader e consulenti
La fintech company del gruppo Datrix, quotato su Euronext Growth Milan, mette a disposizione non soltanto degli istituzionali una piattaforma basata sull'uso dell'Intelligenza artificiale per interpretare e trasformare i dati alternativi raccolti dal web in indicatori sintetici
di Annalisa Lospinuso 28 Febbraio 2022 17:51
Gli Alternative Data sono dati estratti tramite tecnologie di Intelligenza Artificiale da fonti digitali non tradizionali, come social, blog, forum, siti verticali e di news, e rappresentano una risorsa sempre più preziosa anche per indirizzare gli investimenti. FinScience, fintech company del gruppo Datrix quotato su Euronext Growth Milan, applica dal 2017 algoritmi proprietari di Artificial Intelligence ad enormi volumi di dati alternativi raccolti dal web per interpretarli, trasformarli in indicatori sintetici e portare alla luce idee di investimento su singoli titoli. I dati alternativi di FinScience sono anche disponibili sulla piattaforma Bloomberg Enterprise Access Point. Attraverso la pagina web Finscience, gli investitori, trader privati e consulenti possono richiedere la prova gratuita per 15 giorni della piattaforma FinScience, per poi passare alla sottoscrizione dell’abbonamento al costo mensile di 18 Euro. Ogni settimana gli utenti della piattaforma possono incontrare in videocall l'analista FinScience. È il momento giusto per ottenere approfondimenti sull'utilizzo del cruscotto e vedere insieme gli highlights della settimana.
La quantità di dati è in crescita vertiginosa, si pensi che il 90% di quelli analizzabili a livello mondiale è stato prodotto nei soli ultimi due anni grazie all'accelerazione digitale. Tutti gli studi concordano nel dire che i dati alternativi rivestiranno sempre maggiore importanza nell'aiutare a prevedere tendenze di mercato e rischi, soprattutto per la loro caratteristica di aggiornamento in tempo reale. Finora gli Alternative Data per migliorare il processo decisionale di investimento sono stati riservati soltanto alle istituzioni finanziarie: una recente indagine di Greenwich Associates, in collaborazione con l’Università di Cambridge e il World Economic Forum, ha rivelato che il 95% di hedge fund e fondi comuni li ha utilizzati e quasi il 30% dei fondi quantitativi attribuisce almeno il 20% dell'extra performance ottenuta all’analisi di dati alternativi. La spesa in Alternative Data degli istituzionali evidenzia come i dati alternativi stiano diventando sempre più centrali per ottenere un vantaggio competitivo. Secondo un report di Grand View Research, potrebbe raggiungere 17,4 miliardi di Dollari entro il 2027, con una crescita del mercato del 41% Cagr da 1,6 miliardi di Dollari nel 2020. Fattore cruciale per il loro utilizzo è lo sviluppo di performanti strumenti di raccolta e analisi: infatti, solo se estratti, puliti e classificati correttamente, i dati alternativi possono dare ai decisori informazioni di grande valore in tempo reale e supportarli nella previsione di trend o anche di singoli eventi.
FinScience abilita oggi ai dati alternativi anche gli investitori privati e i consulenti. La piattaforma FinScience di Stock Picking AI mette oggi nelle mani degli investitori e dei trader privati la potenza dell’AI applicata alla finanza con un cruscotto unico, intuitivo e facile da usare diviso in tre sezioni. La prima si occupa di identificare i titoli più interessanti tra quelli quotati sulle Borse americane, in base sia a metriche alternative proprietarie di FinScience come la popolarità digitale globale, la popolarità digitale in contesti finanziari, il sentiment digitale, sia a metriche tradizionali (prezzi, volumi, capitalizzazione di mercato). La seconda consente di accedere a liste di titoli ordinate per temi d’investimento che l’analisi aumentata dei dati raccolti riconosce come rilevanti dal punto di vista finanziario (5G, Blockchain, Metaverse, Space Economy, ..). Attraverso i dati ed una metodologia d’analisi proprietaria, FinScience seleziona sia i temi più interessanti sia i titoli più caldi associati ad ogni singolo tema. Temi e titoli associati vengono aggiornati rispettivamente ogni tre mesi e mensilmente. Infine, permette di ricevere alert via email e in piattaforma relativamente ai titoli di interesse in caso di variazioni anomale nelle metriche proprietarie FinScience. Le anomalie segnalate possono rappresentare, a seconda dei casi, un rischio o un’opportunità d’investimento.
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"Rendere la finanza più inclusiva e quindi sostenibile - ha sottolineato Massimo Broggi, Principal di FinScience - pensiamo debba essere un obiettivo del FinTech e significa per noi anche garantire l’accesso ai dati e alle tecnologie al numero più elevato possibile di persone, abbattendo quelle barriere all’entrata che per anni hanno caratterizzato il mondo degli investimenti, dei finanziamenti e del risparmio".
CRESCE LA MOLE DI DATI
La quantità di dati è in crescita vertiginosa, si pensi che il 90% di quelli analizzabili a livello mondiale è stato prodotto nei soli ultimi due anni grazie all'accelerazione digitale. Tutti gli studi concordano nel dire che i dati alternativi rivestiranno sempre maggiore importanza nell'aiutare a prevedere tendenze di mercato e rischi, soprattutto per la loro caratteristica di aggiornamento in tempo reale. Finora gli Alternative Data per migliorare il processo decisionale di investimento sono stati riservati soltanto alle istituzioni finanziarie: una recente indagine di Greenwich Associates, in collaborazione con l’Università di Cambridge e il World Economic Forum, ha rivelato che il 95% di hedge fund e fondi comuni li ha utilizzati e quasi il 30% dei fondi quantitativi attribuisce almeno il 20% dell'extra performance ottenuta all’analisi di dati alternativi. La spesa in Alternative Data degli istituzionali evidenzia come i dati alternativi stiano diventando sempre più centrali per ottenere un vantaggio competitivo. Secondo un report di Grand View Research, potrebbe raggiungere 17,4 miliardi di Dollari entro il 2027, con una crescita del mercato del 41% Cagr da 1,6 miliardi di Dollari nel 2020. Fattore cruciale per il loro utilizzo è lo sviluppo di performanti strumenti di raccolta e analisi: infatti, solo se estratti, puliti e classificati correttamente, i dati alternativi possono dare ai decisori informazioni di grande valore in tempo reale e supportarli nella previsione di trend o anche di singoli eventi.
DEMOCRATIZZAZIONE DELLA TECNOLOGIA
FinScience abilita oggi ai dati alternativi anche gli investitori privati e i consulenti. La piattaforma FinScience di Stock Picking AI mette oggi nelle mani degli investitori e dei trader privati la potenza dell’AI applicata alla finanza con un cruscotto unico, intuitivo e facile da usare diviso in tre sezioni. La prima si occupa di identificare i titoli più interessanti tra quelli quotati sulle Borse americane, in base sia a metriche alternative proprietarie di FinScience come la popolarità digitale globale, la popolarità digitale in contesti finanziari, il sentiment digitale, sia a metriche tradizionali (prezzi, volumi, capitalizzazione di mercato). La seconda consente di accedere a liste di titoli ordinate per temi d’investimento che l’analisi aumentata dei dati raccolti riconosce come rilevanti dal punto di vista finanziario (5G, Blockchain, Metaverse, Space Economy, ..). Attraverso i dati ed una metodologia d’analisi proprietaria, FinScience seleziona sia i temi più interessanti sia i titoli più caldi associati ad ogni singolo tema. Temi e titoli associati vengono aggiornati rispettivamente ogni tre mesi e mensilmente. Infine, permette di ricevere alert via email e in piattaforma relativamente ai titoli di interesse in caso di variazioni anomale nelle metriche proprietarie FinScience. Le anomalie segnalate possono rappresentare, a seconda dei casi, un rischio o un’opportunità d’investimento.
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"Rendere la finanza più inclusiva e quindi sostenibile - ha sottolineato Massimo Broggi, Principal di FinScience - pensiamo debba essere un obiettivo del FinTech e significa per noi anche garantire l’accesso ai dati e alle tecnologie al numero più elevato possibile di persone, abbattendo quelle barriere all’entrata che per anni hanno caratterizzato il mondo degli investimenti, dei finanziamenti e del risparmio".
